‘天博综合app’2017全国必吃50餐厅 北京9家餐馆登上“必吃榜”

国内头个基于用户评价大数据的美食榜单——大众评论无以不吃榜由美团评论公布，其中北京凝宝源牛街北口店、上海新的荣记南京西路688店、广州翠园太古汇店、南京李记清真馆、重庆尘香等50家餐厅选入“2017全国无以不吃50餐厅”，覆盖面积北京、上海等全国50座城市总计869家餐厅的“城市无以不吃”商户等榜单也同时公布。　　民以食为天，食以味以定，中国人睡觉 侧重自己的口感、口味，某种程度是一道菜，一百个人来享用，难道就有一百种有所不同的众说纷纭。面临由互联网餐饮平台发售的“无以不吃榜”，人们 关心的一个问题是：你这个榜单是怎样评出来的？票选结果能无法体现大众的口味？能无法对我有参照和指导作用？据报导，这次“无以不吃榜”票选不另设专家评委，也不划入商户的意见，而以口味为 取决于指标，几乎基于6亿用户得出的2亿余条现实评价，通过互联网数据模型综合计算出来构成榜单。

非常简单地说道，就是互联网餐饮平台收集了6亿用户在有所不同餐厅用餐后的现实评价意见，通过大数据处理手段，统合构成了“无以不吃榜”，其引人注目的特点是，需要尽量集中反映几亿大众用户的口味。　　去年9月，国际知名美食旅游标准“米其林指南”发售在中国的头个版本——《米其林上海指南2017》，结果遭不少食客以及专家的吐槽。

人们不猜测“米其林指南”票选程序的客观性和公正性，但对米其林上海指南的结果却无法尊重，因为该结果主要是由一组外国“美食刑警”通过实际用餐，综合餐厅的食物、用餐环境、服务和酒的配上等因素评分而来，主要体现的是老外群体对上海餐厅的评价，而与中国人对上海餐厅的感觉大相径庭。当然，米其林上海指南如果以定坐落于为在上海的外国人获取参照和指导，那么结果就自有其意义；而如果要做到一个为国内大众获取参照和指导的美食榜单，那就必需充分考虑中国人对美食口味的推崇程度，充份认同大众的感觉和意见，由大众自己通过现实评论“投票”构成结果。　　俗话说“众口难调”，但“无以调”并不是说道“不能徵”，只要有科学的方式和手段，“众口难调”就需要变为“众口固定式”。

当今信息时代， 科学的方式和手段就是大数据计算出来。它创建在两个前提之上，一是数量充足大、覆盖面积充足甚广的数据信息，互联网餐饮平台每天面临数以亿计用户的评价和意见，在收集大数据方面具备得天独厚的优势。二是对大数据信息展开计算出来和统合，保证得出结论的结果需要现实而集中于“调合”广大用户的意见，在此基础上，进而对用户的消费行为充分发挥参照和指导作用。

互联网技术发展到今天，大数据计算出来在这方面也具备不能替代的优势。　　北京凝宝源牛街北口店的精品羊肉不煎料也能回甘，杭州西子湖的四季酒店金沙厅追随四季变化出有新品，主做到本老大江浙菜的新荣记仅有龙虾泡饭就“扯了别家好几条街”……昨天，美团评论公布全国头个基于海量用户评价大数据的美食榜单——大众评论无以不吃榜，全国有50家餐厅脱颖而出。　　记者了解到，此次公布的美食榜单由“2017全国无以不吃50餐厅”、“城市无以不吃”商户榜单，以及“品牌餐厅势力榜”等部分构成。

前十名餐厅是基于平台上的6亿用户、2亿多条评价，再行根据数据模型票选出来的，第一时间了全国50个城市的美食，子集了多个菜系。这份榜单从全国766万多家餐饮商户中自由选择了869家商户前十名，比例为1/8817，堪称是“万里挑一”。

　　在榜单中，“2017全国无以不吃50餐厅”就是指全国869家前十名商户中“优中选优”再度挑出来的。通过分析该榜单可以找到，前十名餐厅的人均消费跨度较小，既有人均消费10元的成都小吃“王记特色锅魁”，也有人均消费1610元的上海日本料理餐厅“鮨一”。菜系涵括了粤菜、本老大江浙菜、川菜、北京菜等各地风味，也有西餐、创新菜等新一代美食。

在各大菜系中，更加热门的前三位分别是粤菜、本老大江浙菜和火锅。从地域产于来看，美食餐厅数量 多的三大城市分别是上海（10家）、北京（9家）和广州（6家）。

J192　　信息技术与经济社会的交汇融合引起了数据快速增长快速增长，数据已沦为国家基础性战略资源，大数据于是以日益对生产、流通、分配、消费活动等产生最重要影响。2015年8月，国务院公布《增进大数据发展行动纲要》，其中明确提出，提高涉及产业大数据资源的收集提供和分析利用能力，充份考古数据资源承托创意的潜力，推展横跨领域、跨行业的数据融合和协同创意，增进服务业创意发展和信息消费不断扩大，探寻构成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。

大数据计算出来的神秘功能和威力，在生产、流通、分配、消费活动等很多领域还只是初显身手，可以预计，互联网餐饮平台探寻“大众消费评论——构成大数据结果——服务和引领消费”模式，通过大数据手段唤起消费活力，夹住消费不断扩大，培育新的消费增长点，接下来一定还有极大的快速增长空间。　　当“众口难调”碰上大数据，你的口味、感觉和评价就沦为了大数据的一部分， 惜与亿万人的口味、感觉和评价一起，“徵”出有更为非常丰富、鲜美、平稳的美味来。

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